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车辆检测器的发展现状
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发布时间:2008-8-18 来源: 作者: |
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随着我国智能交通系统概念的日益普及和应用的迅速发展，交通数据采集和交通事故检测作为智能交通系统的重中之重来优先发展。基础交通信息和交通事故主要包括车流量、车速、车间距、车辆类型、道路占有率、车辆违章信息、交通事故检测等。采集交通流数据信息和交通事故检测一般采用下述方式：
感应线圈检测经过几十年的发展到现已标准化，技术成熟、易于掌握，计数非常精确，同时系统非常稳定，不受环境的影响。它的缺点是安装过程对可靠性和寿命影响很大，维修或安装需中断交通，破坏路面，影响路面寿命。同时线圈易被重型车辆、路面修理等损坏，而且它的维护难度较大。现有的高速公路改造项目一般都采用其它类型的车辆检测器。
视频检测可提供全面的交通数据信息和事故检测信息，如道路上车辆的车流量、平均速度、平均车头时距、车道占用率，车型分类、停车报警、逆行报警，拥堵报警等信息；可为管理人员提供可视图像，使管理更直观；单台摄像机可检测多车道。它的缺点在于夜晚进行车辆检测的精度比白天要低一些，但是我们可以使用低照度的高灵敏度（红外补偿）黑白摄像机来改善检测与分割的效果。
综合以上检测方法的优缺点，目前全世界使用较多的还是线圈车辆检测器和视频车辆检测器。因此，交通数据检测器首选这二类设备，根据使用地点和实际要求分别选用，合理搭配，以获得较好的经济效益。 |
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